Valoración Antropométrica

Evaluación antropométrica

La antropometría  representa el elemento diagnóstico más simple para evaluar  la calidad del crecimiento y la situación nutricional del individuo y/o población.

La antropometría se ha convertido en un método indispensable para la  evaluación del estado nutricional de una población sana o enferma por la estrecha  relación existente con la nutrición y la composición corporal (Frisancho R, 1990). La  misma consiste en la toma de mediciones corporales como Peso, Talla, Circunferencia craneana, perímetros y pliegues, entre otros.

Aplicaciones de la antropometría

La valoración antropométrica constituye un pilar importante en:

- La valoración de la salud y seguimiento de individuos, comunidades y/o grupos específicos (niños, embarazadas, ancianos, discapacitados, etc.)

-La detección temprana de la malnutrición

-  El desarrollo de programas de carácter preventivo y de rehabilitación.

Empleo de la antropometría en individuos

A nivel individual, se  usa la antropometría para identificar a las personas que  necesitan una consideración especial o para evaluar la respuesta de esa persona a  una intervención (OMS, 1995).

Empleo de la antropometría en poblaciones

Tanto en las poblaciones como en los individuos, las principales decisiones para las cuales se usan los datos antropométricos se vinculan con los tipos de intervención que se prevén. Entre las aplicaciones típicas figuran las decisiones sobre la necesidad o no de programas de intervención, a quiénes deben estar dirigidos los programas y cuál será su naturaleza.

Estas aplicaciones son similares a las relacionadas con la detección de individuos; no obstante, rara vez están tan bien establecidas las decisiones apropiadas cuando se trata de poblaciones. La gestión de los programas y los sistemas de pronta alarma e intervención para prevenir las hambrunas y las crisis de alimentos, para los cuales desde hace mucho tiempo se han usado métodos de poblaciones, son probablemente excepciones a esta regla general (OMS, 1995).

Aspectos a tener en cuenta para definir la metodología  de valoración del estado nutricional

Indicadores antropométricos

La Selección de los indicadores antropométricos dependerá:

1)  Del objetivo del estudio a realizar.

2) De la prevalencia de un determinado evento (deficiencia en algún indicador antropométrico, etc.)

Población de referencia

A los fines prácticos, la primera diferenciación importante que se hará a lo largo de la cursada es entre poblaciones de referencia nacional o internacional

Sin embargo, también se deben considerar la diferencia entre referencia y norma; y los criterios propuestos para la elección de la muestra al momento de establecer dichas poblaciones (OMS, 1995).

Criterio diagnóstico o punto de corte

Establecer un límite de inclusión o un punto de corte es determinar un valor a partir del cual se considerará a la población como normal o anormal.

El límite de corte se define como una distancia al valor central, que puede estar expresado como desvío estándar (puntaje Z), percentilos o porcentaje de adecuación a la mediana (Waterlow, 1996).

Sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo

Sensibilidad: es la probabilidad condicional de que una metodología o test diagnóstico resulte positivo entre las personas realmente enfermas.

Especificidad: es la probabilidad condicional de que una metodología o test diagnóstico resulte negativo entre las personas realmente sanas. Es decir, son la proporción de diagnósticos correctos en un grupo de personas enfermas y un grupo de personas sanas, respectivamente.

Valor predictivo positivo: es la probabilidad condicional de que un paciente tenga la patología dado que el resultado de la prueba fue positivo.

Valor predictivo negativo: es la probabilidad condicional de que un paciente NO tenga la patología dado que el resultado de la prueba fue negativo

Bibliografía disponible en: http://whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_854_spa.pdf

Cálculo de error de medición en antropometría

En estudios epidemiológicos es fundamental estandarizar los procedimientos  técnicos de recolección de información para no obtener falsos resultados por falta de uniformidad.

Objetivos de la estandarización

1- Unificar criterios en la técnica de medición y en la recolección de la información.

2-  Aumentar la sensibilidad de los resultados.

3- Evitar conclusiones falsas.

4- Detectar errores corregibles.

Definiciones

-Precisión: Es la variabilidad observada en mediciones repetidas llevadas a cabo en el mismo sujeto. Depende fundamentalmente del grado de entrenamiento del observador. La precisión de las mediciones se estima mediante el cálculo del error intra–observador.

-Exactitud: Se refiere a la diferencia de las medidas hechas por el observador con respecto a las realizadas por el supervisor. La exactitud de las mediciones se estima mediante el cálculo del error inter –observador.

-Prueba de signos: Es una prueba estadística no paramétrica. Lo ideal es no encontrar diferencias entre los signos, es decir el mismo número de signos positivos y negativos. Permite identificar el error sistemático más evidente en las medidas tomadas.

Este error ocurre cuando, en mediciones repetidas, éstas varían de manera predecible, lo cual implica una sobre o subestimación del valor verdadero; y se interpreta como la tendencia que tiene el observador

a medir en más o en menos su primer medición con respecto a la segunda (error sistemático en más o en menos en precisión), o sus propias mediciones con respecto a las del supervisor (error sistemático en más o en menos en exactitud).

Cálculo del error de medición

Consiste en un estudio en el cual un número de individuos (generalmente diez) es medido dos veces por el mismo observador (error intra –observador)o por dos observadores diferentes (error inter –observador). En el primer caso se evalúa la precisión del observador mientras que en el segundo se evalúa la exactitud del mismo.

El tiempo transcurrido entre la primera y la segunda medición debe ser suficiente para que el observador no recuerde el valor de la primera medición.

Una de las formas de analizar las diferencias entre la primera y la segunda medición es mediante el cálculo del

Desvío Estándar (DS) de esas diferencias:

El DS es:

  ______________

√ S(d-đ)²/ (n-1)

Donde  d es la diferencia entre la primera y la segunda medición,

đ es el promedio de estas diferencias y n es el número total de individuos incluidos en la muestra

Bibliografía consultada (Disponible en internet www.who.int/childgrowth/en)